بناء نماذج MLR, ANN, FL لتوقع المقاومة للترب الغضارية الاشكالية المحسنة بمركب الكلس النانوي والبوزولانا النانوية من مصادر طبيعية في إنشاءات الرصف الطرقي

  • 20 Apr 2024
  • الأبحاث المنشورة مؤخراً باسم الجامعة - الهندسة المدنية ومواد البناء

الباحثون المشاركون

د. عارف السويداني - د. أيمن المذيب – م. وعد خويص – السيد محمد البعلي – السيد طارق لالا

منشور في

International Journal of Geo-Engineering, volume 15, issue 1, article number 2, February 2024.

 


الملخص

تهدف الدراسة الحالية لتوقع مقاومة الترب الغضارية الإشكالية المعالجة بمركب البوزولانا من مصادر طبيعية وبودرة الكلس عند إضافتها إلى التربة بالمقاس النانوي. وقد استخدم في الدراسة التحليلية البرامج التالية:

MLR: Multiple linear regression و ANN: Artificial Neutral Networks و Fuzzy Logic FL: وتشمل متغيرات الدراسة ما يلي: محتوى البوزولانا النانوية من مصدر طبيعي (NNP) ومحتوى الكلس النانوي (NL) والمقاس الوسطي لحبيبات (NNP) ومحتوى السيليكا النشطة (SiO2active)  في (NNP) وحد السيولة الأولي (ILL) وحد اللدونة الأولي (IPL) للترب المدروسة.

تمّ إضافة NNP بخمس نسب هي: (0%, 0.5%, 1%, 1.5%, 2%) بينما أضيف (NL) بالنسب الخمس التالية (0%, 0.3%, 0.6%, 0.9%, 1.2%) وتمت دراسة ثلاثة مقاسات وسطية للحبيبات وهي تحديداً (50, 100, 500 nm) واستناداً إلى الترب المختلفة المدروسة والتركيبات المختلفة، تمّ تحضير 120 تربة مخلوطة لدراستها وأجري عليها تحديداً اختباري نسبة تحمل كاليفورنيا (CBR) وقرينة اللدونة (PI). وقد كانت العينات المحضرة لاختبار الـ (CBR) بحالة الغمر بالماء، ومرصوصة إلى الكثافة الجافة العظمى (MDD) عند محتوى الرطوبة المثالية (OMC). أما قيم قرينة اللدونة (PI) فتم الحصول عليها باتباع خطوات تجربة حدود أتربرغ.

استناداً إلى منهج سلوك نماذج التوقع التي تمّ تطويرها يمكن استنتاج أن CBR و PI للترب الغضارية الانتفاخية يمكن توقعها بشكل فعال باستخدام تقانات ANN و FL أما النتائج التي تم الحصول عليها باستخدام MLR فكانت بعيدة عن تلك التي تم الحصول عليها باستخدام ANN وFL  بالإضافة إلى ذلك فإن ANN كان أكثر دقة ولو بشكل بسيط من FL في توقع CBR و PI.

إن الإمكانات الكبيرة لنماذج ANN و FL في توقع قيم CBR وPI، والتي يتم الحصول عليها عادةً من خلال تجارب مستهلكة للوقت ومكلفة مادياً، يمكن أن تكون مفيدة لمهندسي الجيوتكنيك لإنجاز وتصميم مشاريع الطرق الجديدة.

أكثر من ذلك فإنه من الموصى به، إعادة تقييم الدراسة الحالية مستقبلاً. وخصوصاً عند توفر المزيد من المعطيات الرقمية في الأدبيات العلمية المنشورة.

الكلمات المفتاحية: Al، نانو بوزولانا، الكلس النانوي، CBR، PI، إنشاءات الطرق.

رابط البحث كاملاً

https://doi.org/10.1186/s40703-023-00201-1